| El flash | 4G NANDFLASH Soporte máximo 16G NANDFLASH ((EMMC Soporte 32G) |
|---|---|
| Ram. | 1G DDR3 (suporte máximo 2GB) |
| Tipos de tarjetas de memoria | Soporte de tarjeta TF --- Disco de 32G más alto |
| Salida de audio | Estéreo |
| Tamaño de los PCB | 120 mm por 85 mm |
| Temperatura adaptativa | -20 - 80 °C |
|---|---|
| frecuencia principal | 2GHz |
| RTC | Apoyar el apagado de la memoria del reloj, apoyar la función de conmutación automática |
| Frecuencia CPU | 1.8 GHz |
| Auriculares | Apoyo |
| Product Name | Odm Embedded Digital Signage Rk3568 Mainboard Dual-LVDS EDP HD-M-I Rockchip Rk3566 Rk3399 Industrial Arm Android Motherboard |
|---|---|
| Ram | 2GB/4GB/8GB |
| ROM | 16GB/32GB/64GB/128GB/256GB |
| OS | Android 11/ Ubuntu 20.04/Debian 10/11 |
| PCB Size | 158mm*95mm*1.5mm |
| El tipo | PWB de múltiples capas |
|---|---|
| Material | RF4 |
| Capa | 4 |
| Tamaño del PCB | Se trata de una muestra de las características de las máquinas de ensayo. |
| Sistema operativo | Android 11/ Ubuntu 20.04/Debian 10 también |
| Nombre del producto | 16G-128G Opcional Memoria Flash Android placa base con DC12V-24V fuente de alimentación de entrada p |
|---|---|
| Puerto de audio | 3.5mm Jack para auriculares, 2P2.0 Interfaz para micrófonos, 4P2.0 Interfaz para altavoces |
| Memoria flash | 16G-128G opcional |
| Tipo de procesador | RK3568 Procesador Cortex-A55 de 64 bits de cuatro núcleos, frecuencia máxima de 2.0 GHz |
| WI-FI | 2.4G/5G WiFi BT |
| Nombre del producto | RK3568 Junta de sistemas integrados |
|---|---|
| SO | Android 11/ Ubuntu 20.04/ Debian 10 |
| Tipo | PCB multicapa |
| UPC | Cuad-core Cortex-A55 (64 bits, hasta 2,0 GHz) ¢ Multitarea eficiente para cargas de trabajo integrad |
| GPU | ARM G52 2EE Suporta APIs gráficas avanzadas (OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.1) para interfaces de usuario |
| Nombre del producto | RK3568/RK3288 Monitor de pantalla táctil industrial Android Tableta Android Escaler Tarjeta base JLD |
|---|---|
| UPC | Cuad-core Cortex-A55 (64 bits, hasta 2,0 GHz) ¢ Multitarea eficiente para cargas de trabajo integrad |
| GPU | ARM G52 2EE Suporta APIs gráficas avanzadas (OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.1) para interfaces de usuario |
| NPU | 1 Acelerador de inteligencia artificial TOPS Permite realizar tareas de inteligencia artificial lige |
| Memoria | 2GB/4GB/8GB DDR4 - escalable para cargas de trabajo livianas a moderadas. |
| nombre | Tabla integrada JLD-F03 para la máquina de reconocimiento facial |
|---|---|
| Procesador | Procesador RK3568 de 64 bits de cuatro núcleos Cortex-A55, con una frecuencia máxima de 2,0 GHz |
| La GPU | Las condiciones de los productos de la categoría 2 se especifican en el anexo I. |
| Interfaz USB | USB3.0 HOST/OTG (en inglés) |
| Tamaño del PCB | Las demás medidas de seguridad |
| Nombre del producto | 10.1 Pulgadas de pantalla de control de la placa base de la máquina expendedora con pantalla táctil |
|---|---|
| La cámara | MIPI/Cámara USB |
| El HDMI | Salida HMDI |
| Salida de vídeo | Apoya salida de video LVDS, EDP y HDMI y la resolución más alta 3840x2160. |
| RTC | Apoya la memoria de reloj cuando está apagada, soporta el reinicio y apagado automáticos. |
| Nombre del producto | El panel de control de la pantalla JLD-P03 |
|---|---|
| Red inalámbrica | 2.4G/5G Acceso inalámbrico WIFI a Internet |
| Sistema operativo | Android 11/Linux y Ubuntu |
| Entrada de energía | Entrada de corriente continua 12V-28V |
| Memoria | 2GB/4GB/8GB DDR4 Escalable para cargas de trabajo ligeras a moderadas. |